前言

由于研究方向变动，需要对图计算引擎进行学习，故而撰写相关随笔对学习进行记录。

一、文档

主要开发语言为 Java，包含图数据系统和图计算系统。

• Neo4j 官网
• Neo4j 官方文档

二、部署

• 官方推荐使用 noe4j-desktop 进行安装 (该方式安装提供开发者证书，支持个人适用企业版)。
• 服务器环境推荐直接部署 server 端 (该方式中，社区版本不支持分布式部署)，分布式部署参考。
• 服务器社区版部署，官方推荐通过 apt 等方式进行 部署。本文通过源码进行 部署。

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# 下载源码 https://neo4j.com/download/
wget https://neo4j.com/artifact.php?name=neo4j-community-4.3.1-unix.tar.gz
mv ./artifact.php\?name\=neo4j-community-4.3.1-unix.tar.gz ./neo4j-community-4.3.1-unix.tar.gz
tar -xf neo4j-community-4.3.1-unix.tar.gz

# 配置环境变量
NEO4J_HOME="/home/neugraphdb/graphDB/neo4j-community-4.3.1"
PATH=$PATH:$NEO4J_HOME/bin

# 修改监听端口
vi NEO4J_HOME/conf/neo4j.conf # 解除71行端口监听注释

# 启动
source ~/.bashrc
neo4j console

• 通过 web UI 进行访问，默认用户名密码均为 neo4j。

三、算法

以下算法通过 GDS 提供，其他需要自行实现。（需学习 Cypher 语法）

• Centrality algorithms
• Community detection algorithms
• Similarity algorithms
• Path finding algorithms
• Link Prediction algorithms

参考