前言

Nebula 部署学习。

一、文档

国产图数据库系统，主要开发语言为 C++，纯粹的图数据系统，使用内建数据库，图计算需要外接引擎 spark，flink 等。

• Nebula 官网
• Nebula 官方文档

二、部署

• 不提供 tarball 直接部署方式，需要安装 rpm 包或从源码编译 (集群部署详情参考)。

  • rpm 包安装。

bash
1
2
3
4
5
6
# 下载
wget https://oss-cdn.nebula-graph.com.cn/package/2.0.1/nebula-graph-2.0.1.ubuntu1804.amd64.deb
wget https://oss-cdn.nebula-graph.com.cn/package/2.0.1/nebula-graph-2.0.1.ubuntu1804.amd64.deb.sha256sum.txt

# 安装 默认安装路径为/usr/local/nebula/
sudo dpkg -i --instdir==<installation_path> <package_name>

• 源码编译安装。

bash
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
# 准备环境 https://docs.nebula-graph.com.cn/2.0.1/4.deployment-and-installation/1.resource-preparations/
sudo apt-get install -y make \
                    m4 \
                    git \
                    wget \
                    unzip \
                    xz-utils \
                    curl \
                    lsb-core \
                    build-essential \
                    libreadline-dev \
                    ncurses-dev \
                    cmake \
                    gettext
# 编译 https://docs.nebula-graph.com.cn/2.0.1/4.deployment-and-installation/2.compile-and-install-nebula-graph/1.install-nebula-graph-by-compiling-the-source-code/
mkdir build && cd build

cmake -DENABLE_BUILD_STORAGE=on -DENABLE_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=~/graphDB/nebula -DNEBULA_COMMON_REPO_TAG=v2.0.1 -DNEBULA_STORAGE_REPO_TAG=v2.0.1 ..

make -j{N} # 并行数量 N 建议为 min(CPU core,(Mem)GB/2)

sudo make install-all

• 环境配置。

  • Meta 服务配置参考。
  • Graph 服务配置参考。
  • Storage 服务配置参考。
  • 测试环境服务比例。

机器名称	metad 进程数量	storaged 进程数量	graphd 进程数量
A	1	1	1
B	-	1	1
C	-	1	1

• 运行参考。

bash
1
sudo /path/to/nebula/scripts/nebula.service start <metad|graphd|storaged|all>

三、算法

以下算法通过 Nebula Algorithm 利用 spark 提供，其他需要自行实现。（需学习 nGQL 语法，spark graphX）。

算法名	说明	应用场景
PageRank	页面排序	网页排序、重点节点挖掘
Louvain	社区发现	社团挖掘、层次化聚类
KCore	K 核	社区发现、金融风控
LabelPropagation	标签传播	资讯传播、广告推荐、社区发现
ConnectedComponent	联通分量	社区发现、孤岛发现
StronglyConnectedComponent	强联通分量	社区发现
ShortestPath	最短路径	路径规划、网络规划
TriangleCount	三角形计数	网络结构分析
BetweennessCentrality	介数中心性	关键节点挖掘，节点影响力计算
DegreeStatic	度统计	图结构分析

参考